การฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียม

DNN มีเซลล์ประสาทเทียมหลายล้านหรือหลายพันล้านเซลล์ที่เรียนรู้ที่จะปฏิบัติงานพิเศษ หากไม่มีการเขียนโปรแกรมที่ชัดเจนเครือข่ายเซลล์ประสาทเทียมที่ลึกสามารถเรียนรู้ที่จะทำการตัดสินใจเหมือนมนุษย์และแม้แต่มีประสิทธิภาพสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ หาก DNN ศึกษารูปถ่ายของแมวและสุนัขมันจะเรียนรู้ที่จะรู้จักแมวและสุนัขเครือข่ายที่ลึกได้รับการฝึกฝน

วิธีการที่ทันสมัยในการฝึกอบรม DNN เรียกว่าพรุนพรุนและรถไฟ ขั้นแรกคุณต้องฝึกฝนเครือข่ายยักษ์ที่มีความหนาแน่นสูงจากนั้นนำชิ้นส่วนที่ไม่สำคัญออกไปเช่นการตัดต้นไม้จากนั้นคุณจะฝึกอบรมเครือข่ายที่ถูกตัดเพื่อคืนค่าประสิทธิภาพเนื่องจากประสิทธิภาพลดลงหลังจากตัดแต่งกิ่งและในทางปฏิบัติ สั่งสอนขึ้นใหม่หลายครั้งเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดี การตัดเป็นไปได้เพราะเพียงเศษเสี้ยวของเซลล์ประสาทเทียมในเครือข่ายที่สามารถทำงานให้กับงานพิเศษได้ การฝึกอบรมเสริมสร้างการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่จำเป็นและเผยให้เห็นซึ่งคนที่สามารถตัดออก การตัดแต่งกิ่งช่วยลดขนาดของรูปแบบและค่าใช้จ่ายในการคำนวณทำให้ราคาไม่แพงมากในการปรับใช้ DNN ที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างสมบูรณ์โดยเฉพาะบนอุปกรณ์ขนาดเล็กที่มีหน่วยความจำจำกัดและความสามารถในการประมวลผล